Correlaciones

Inicio  Anterior  Siguiente

El análisis de correlación nor permite conocer la relación entre n variables de tipo métrico (Pearson) u ordinal( Spearman y Kendall). El análisis solicita al igual que el resto:

Título y descripción
Fuente de datos
Campos con los que trabajar (numérico métricos u ordinales)
Opciones específicas del análisis que enumeramos posteriormente

El resultado del análisis puede ser texto, gráfico (hasta dos gráficos diferentes) o ambos. Pasamos a determinar las diferentes opciones.

Matriz de coeficientes (salida de texto)

Elementos de entrada

Método, define el tipo de coeficiente de correlación que se llevará a cabo.Las posibilidades son Pearson (métricas), Spearman y Kendall (ordinales).
Uso, indica como se va a trabajar para el cálculo del coeficiente de correlación. "Por pares" indica que en cada para de variables entrarán todos los casos en los que haya información en esas dos variables, mientras que "Completo" indica que el conjunto de casos que entren en el cálculo será la base común de los registros que contengan información en todas las variables seleccionadas.
Alfa, nivel de significación deseado para el test.
Intervalos de confianza, muestra información de los diferentes intervalos de confianza a mostrar. Ralentiza el cálculo de los coeficientes.

Elementos de salida

La salida del análisis correlaciones muestra:

la matriz de correlaciones,
el número de casos máximo entre todos los coeficientes de correlación,
la probabilidad de significación de cada coeficiente de correlación,
el error estándar de correlación,
los intervalos de confianza y los ajustes de los mismos.

Mostramos la matriz básica de correlación:

clip0170

Gráfico 1

Elementos de entrada

Mostrar o no mostrar el gráfico,
Mostrar los valores de los coeficientes de correlación,
Selección de colores para correlaciones positivas, neutras (incorrelación) o positivas. El tamaño del coeficiente acerca a los valores indicados de color. Se muestra gradación del color en función del tamaño,
Mostrar las marcas de significación (***),
Mostrar la escala de gradación de colores.

Elementos de salida

Salida en formato de matriz gráfica, donde se presenta en color degradado el valor del coeficiente de correlación así como las marcas de significación al nivel indicado.

clip0168

Gráfico 2

Elementos de entrada

Mostrar o no mostrar el gráfico,
Elipse, muestra una forma en el gráfico para agrupar el máximo de puntos del plot de valoraciones,
Alisado, muestra la linea recta ajustada a la nube de puntos,
Densidad, muestra la curva de densidad alrededor del histograma de frecuencia en la diagonal principal,
Mostrar los valores de los coeficientes de correlación,
Selección de color para el histograma de frecuencia en la diagonal principal,
Mostrar nubes de puntos de valoración en la diagonal inferior,
Mostrar las marcas de significación (***),
Escalar el tamaño del valor del coeficiente de correlación. Los más altos se mostrarán más grandes.

Elementos de salida

Salida en formato de matriz gráfica, donde se presentan diferentes gráficos e informaciones relacionadas con el coeficiente de correlación.

clip0169